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解析：全面相识NAC钠公链的技能亮点

发布时间：2024-05-31 22:20

一、普朗克常数存储

1、一种新型的存储方式

为了实现大量数据快速存储，区块链项目城市采纳各类漫衍式数据存储方案来应对大数据存储诉求。N&A也不破例，接纳了漫衍式数据存储(DistributedData Storage, DDS)技能，为N&A生态提供所需的存储办事。

在实际应用顶用户有大量的数据需要储存,因为区块链系统中每个节点城市生存区块链的一个副本，因此在大众账本上存储大量数据是异常昂贵的。为相识决大型文件的存储问题并包管数据存储的宁静性,同时节流花费,我们提供基于漫衍式存储协议全面支持业务生意业务记载的存储。

在此架构中，大型文件会被存储在开放的漫衍式存储节点之上并将该文件的哈希记载到区块链之上，以包管文件存储的宁静性。DDS节点除具有数据存储架构外，还具有与区块链系统兼收留P2P协议及毗连办理与通讯接口，可以利便地插手区块链网络。可是在海量数据眼前依然存在速度问题，我们为此不停研究，终于是研究出新的漫衍式计较数据存储系统，我们将其定名为:

普朗克常数漫衍式存储( Planck Constant Storage，简称PCS )。

普朗克常数存储的定名意义：

普朗克常数是一个量子物理常数，用以标注量子的巨细我们将用户数据切割至足够细如量子一般而细颗粒的数据将为用户体验带来质的奔腾。

2、PCS的布局特征

普朗克常数漫衍式存储系统实质是一个多维的漫衍式映射，一个漫衍式存储系统由η个节点构成，通过族名( Column Family)、行键(Row Key)、列名( columnName)独一地映射到一个值(Value) ,数据会按照行键漫衍到差别的节点上。

PCS与传统数据库对比：

PCS：以松数布局的字样的的表存估在系统中，是种面四行的方储，其5化了克的布局，可以自由的向列族中活加数好。每个则年机被设计为一组数据联系关系或描列。并且根妈用户需求畅品，还可以采历多种机动的方式保六数据。

传统数据库：几众的表布局存就数据，无法自由的向族列活加数据，功效性较弱，无法调治存储方式。

3、PCS运行详解

普朗克常数漫衍式存储系統接纳了一种漫衍式数据存储系统中多维有序数据的存储要领，这种要领既可以机动多变的合用于用户差别需求，同时在处置惩罚海量数据中有又具有很是强的上风。该要领包括以下步骤:

二、宁静加密算法

1、NA的数据使用理念

N&A生态系同一直承袭着“用尸数据只能属于用户自身”, 掩护用户一切的数据 ,为此接纳隐私计较中的全同态加密方案，可以在加密环境下对数据举行收集、计较阐明等。N&A的数据掩护尺度严格依照《一般数据掩护法案(General Data Protection Regulation, 679/2016, GDPR )》执行。

2、什么是隐私计较

隐私计较是面向隐私信息全生命周期掩护的计较理论和要领，是隐私信息的所有权、办理权和使用权分散时隐私怀抱、隐私泄漏价格，隐私掩护与隐私阐明庞大性的可计较模子与正义化系统。

隐私计较涵盖了信息汇集者、公布者和使用者在信息发生，感知、公布、流传、存储、处置惩罚、使用、销毁等全生命周期历程的所有计较操作，并包罗支持海量用户、高并发、高效能隐私掩护的系统设计理论与架构。简朴来说，隐私计较是从数据的发生，收集、生存、阐明、操纵、销毁等环节中对隐私举行掩护的要领。

3、全同态加密算法

同态加密( Homomorphic Encryption,HE)是种加密形式，它允许人们对密文举行特定形式的代数运算获得仍旧是加密的成果，将其解密所获得的成果与对明文举行同样的运算成果一样。换言之这项技能令人们可以在加密的数据中举行诸如检索、比力等操作，得出正确的成果，而在整个处置惩罚历程中无需对数据举行解密。其意义在于，真正从底子上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题。

4、全同态加密技能的细节

三、异构复合链

什么是异构复合链?

NA Chain主链接纳模块化轻质数据布局在链上拥有足够多的应用同时包管高效机能,理清作甚模块化轻质数据布局的基础，首先需要理解为何传统主流公辩的数据布局会导致机能降低。

传统的主流公链接纳单一的链上布局,每上线个DAPP均将数据储存在链上,跟着上链应用的增多,数据积聚日益冗余导致效能下降。

N&A Team 独立研发设计的异构复合链在基础上制止了此种毛病的呈现，NA由三种共鸣机制POW/DPOS/DAG的链式布局构成,应用主链接纳POW共鸣,这是今朝开辟者最适应也是最切合往中央化的共鸣模组,在异构复合链的布局下仅储存应用信息不包罗应用U[数据/业务逻辑等,包管布局上的轻质化,即便接纳POW共鸣也能包管整体效能节制链接纳Dpos共鸣算法,用于存储应用的域名/HTML /CSS/Javascript/图片/视频/业务逻辑数据链接纳DAG共鸣算法用于存储应用数据。